AI, 머신러닝 ERP 혁신

AI 및 머신러닝이 ERP를 혁신하는 방법

기업은 인공지능(AI)와 머신러닝(ML)역량을 수용하기 위해 현재의 기술을 재검토해야 한다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 이미 많은 기술 주도산업에 영향을 미치기 시작했다.

 가트너 보고서에 따르면 2020년 말까지 전체 B2B 사업체의 30%가 인공지능(AI)을 구축해 1차 

영업 프로세스 중 최소 한 가지를 강화한다. 

ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템도 예외는 아니다. 

AI와 ML은 숍플로어 감리자와 비즈니스 리더가 경영을 통제하고 관리하는 방식을 바꾸고 있다.

우선 AI와 ML은 대규모 기업이 고객 및 운영 데이터를 수집하고 활용하는 방식을 바꿔 사업 효율성과 효과를 높이고 있다.

이는 많은 산업에 해당되며, 가장 큰 영향은 자동차, 산업 제조, 첨단 기술, 제약, 생명 과학, 소비자 

제품 및 식음료와 같은 공정 집약적이고 데이터 집약적인 분야에서 나타나며, 

이는 역사적 정보와 동향에 크게 의존한다.

AI와 ML이 제공하는 실행 가능한 통찰력은 기업이 더 많은 정보에 입각한 의사결정을 내리고 이전에는

 몰랐던 많은 기회를 발견하고 활용할 수 있도록 도울 수 있다. 

예를 들어, 가격이 그들의 첫 차를 구매하는 사람들에게 중요한 원동력이 되는 인도와 같은 시장에서, 

공급자들은 자동차 제조업체들을 위해 효율적이고 합리적인 가격의 제품을 제공해야 한다.

AI 또는 ML 기반 ERP 시스템을 통해 제조업체는 많은 사람의 개입 없이 일련의 공급업체 및 

보조 장치와 협력할 수 있다. 

이러한 스마트 제조 접근방식은 공급망 기본 가격, 재충전 주기, 고객 수요 및 기타 동적 매개변수를 

최적화할 수 있도록 한다. 

이러한 최적화를 통해 그들은 잠재 고객에게 훨씬 더 경쟁력 있는 가격 책정 포인트를 제공할 수 있다.

인공지능/기계학습 기반 ERP 시스템이 어떻게 차이를 만드는가?

ERP 시스템에 내장된 AI와 ML은 일상적인 비즈니스 운영 기능을 변화시킨다. 

스마트 기술은 사용자의 행동 패턴을 인식하고, 시스템에 입력되는 다양한 데이터 항목을 추적하며, 

프로세스 장애 시 일상 분석과 보고, 알림을 자동으로 수행한다. 

이 모든 작업은 인적 분석가가 할 수 있는 것보다 더 빠르고 정확하게 수행된다. 

이 능력을 통해 원내총무와 사업 책임자들은 그들의 사업이 직면하고 있는 보다 전략적인 문제들에 

에너지를 집중할 수 있다.

AI 및 ML 장착 ERP 시스템은 다음과 같은 기능을 포함하여 광범위한 혜택을 제공할 수 있는 강력한 

비즈니스 관리 툴이다.

고급 예측으로 문제 예측

AI와 ML 통합은 ERP 시스템 고급 예측 기능을 제공한다. 

고급 알고리즘은 ERP 시스템에서 수집된 방대한 데이터 세트를 검색 및 분석하고, 추세를 파악하며 

향후 기간에 대한 예측을 할 수 있다.

이 기능을 통해 시스템은 발생할 수 있는 문제가 발생하기 전에 정확히 지적하거나 탐지할 수 있다. 

따라서, 매장 관리자들은 이 문제를 처리할 계획을 세울 수 있다. 

AI 및 ML 지원 ERP 시스템은 생산팀이 데이터의 실제 잠재력을 확보하고 이를 활용해 최적의 효율성

으로 비즈니스 기능을 관리할 수 있도록 할 수 있다.

"스마트" 시스템 인텔리전스를 통해 일상적인 작업 자동화

ERP 시스템은 주어진 임무를 수행하기 위해 정의된 방법론을 요구한다. 

AI와 ML은 가능한 각 작업에 대한 관리 규칙을 따르고 각 다음 활동에 대한 권고사항을 인간 감독자가 

가질 수 있는 방식으로 개발하도록 프로그래밍할 수 있다.

게다가, 이러한 결정은 훨씬 더 빠르고 더 일관성 있게 이루어져서, 크런치 상황에서 시간을 절약할 

수 있다. 

따라서 ERP 시스템은 반복적인 책임을 자동화할 수 있다. 

그렇게 함으로써, 이러한 기능에 관련된 사람들은 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있고, 

사업의 상위와 하위 라인에 더해질 수 있다.

학습된 행동 상호 작용을 통해 개인화된 사용자 경험 개선  

인공지능(AI)과 ML의 주요 특징 중 하나는 인간의 입력을 기반으로 한 지능형 출력을 제공하는 것이다. 

인공지능 기반 ERP 시스템은 과거 데이터를 읽고 사용자의 초기 행동 패턴에서 배울 수 있다. 

이 기능은 AI가 가능한 ERP 응용프로그램이 사용자에게 광범위하게 개인화된 경험을 제공할 뿐만 

아니라 더 빠르고 유용한 방법으로 기능하도록 한다.

다양한 기술 흐름에 걸쳐 AI와 ML의 발전이 어떤 징후라면, 

그것들은 곧 많은 ERP 시스템의 일부가 될 것이다. 

기업이 미래에 경쟁력을 유지하려면 이러한 적응에 대비해야 한다. 

그들은 새로운 AI와 ML 능력을 받아들일 수 있도록 현재의 기술 전략을 새롭게 살펴볼 필요가 있다.

 

Jan Biezepol