AI 인공지능 교육

교육에 AI가 어떻게 사용되는가?

교육자, 심리학자, 학부모들 사이에서 얼마나 많은 스크린 타임이 어린이들에게 적합한지에 

대한 논쟁이 격화되고 있는 가운데, 그것은 인공지능과 기계학습의 형태로 또 다른 

새로운 기술로서 교육 도구와 제도를 변화시키고 있으며 교육에서 미래가 어떻게 보일지 

변화시키고 있다.

미국 교육부문 인공지능 시장 보고서에 따르면 2017~2021년 미국 교육 분야 인공지능은

47.5% 성장할 것으로 예상된다. 

대부분의 전문가들이 교사의 비판적 존재는 대체할 수 없다고 생각하지만, 교사의 직업과

교육적 모범 사례에는 많은 변화가 있을 것이다.

 

선생님과 AI의 협업

AI는 이미 주로 기술과 테스트 시스템을 개발하는 데 도움이 되는 일부 도구에서 교육에 

적용되었다. 

AI교육 해법이 성숙해짐에 따라 AI가 학습과 교습에 필요한 격차를 해소하고 학교와 

교사들이 그 어느 때보다 많은 일을 할 수 있도록 할 수 있다는 희망이 있다. 

AI는 효율성, 개인화 및 관리 작업 능률화를 통해 교사들이 시간과 자유, 즉 기계가 고군분투할 수 있는 

인간적 능력 등을 제공할 수 있도록 할 수 있다. 

기계와 교사의 가장 좋은 속성을 활용함으로써, 교육에서 AI에 대한 비전은 학생들에게 가장 좋은 

결과를 위해 함께 일하는 것이다. 

오늘날의 학생들은 AI가 현실인 미래에 일을 해야 하기 때문에, 우리 교육 기관들이 학생들을 이 

기술에 노출시키고 이용하는 것이 중요하다.

 

차별화된 개별 학습

개별 학생의 특별한 필요에 따라 학습을 조정하는 것은 수년가 교육자들에게 우선순위가 되어 왔지만,

AI는 학급당 30명의 학생을 관리해야 하는 교사들에게는 불가능한 수준의 차별화를 허용하게 될 것이다. 

콘텐츠 테크놀로지스, 카네기 러닝과 같은 몇몇 회사들은 현재 AI를 이용하여 예비 K부터 대학 

레벨까지 학생들에게 학습, 시험, 피드백을 제공하고 지식의 격차를 파악하며 새로운 T로 전환하는 

지능형 지도 설계와 디지털 플랫폼을 개발하고 있다.

적절한 경우 오픽스 AI가 점점 정교해짐에 따라 학생의 얼굴에 전달되는 표현을 기계에서 읽으면 

과목 파악에 어려움을 겪고 있다는 것을 알 수 있고 이에 대응하기 위해 레슨을 수정할 수도 있을 

것이다. 

모든 학생들의 요구에 맞는 커리큘럼을 맞춤화한다는 생각은 오늘날에는 가능하지 않지만, AI가 

작동하는 기계들을 위한 것이 될 것이다.

 

관리 작업 자동화

교육자는 숙제와 시험 채점에 엄청 난 시간을 소비한다.

AI는 이러한 과제에 개입하여 빠른 작업을 할 수 있는 동시에 학습 격차를 줄이는 방법에 

대한 권장사항을 제공할 수 있다. 

비록 기계들이 이미 객관식 시험의 등급을 매길 수 있지만, 그들은 또한 서면 응답을 평가할 수 

있는 것에 매우 가깝다. 

AI가 관리 업무를 자동화함에 따라 교사들이 학생 한 명 한 명과 함께 보낼 수 있는 시간이 늘어나게 

된다. 

AI가 보다 효율적인 등록과 입학 절차를 만들 수 있는 잠재력이 크다.

 

교실 밖에서의 과외 및 지원

십 대 청소년에게 대수학을 도와주려고 애쓴 부모에게 물어보면, 아이들이 집에서 숙제나 시험 준비로 

힘들어할 때, 아이들을 지원할 수 있는 AI의 잠재력에 대해 매우 흥분할 것이다. 

인공지능 덕분에 과외와 학습 프로그램이 더욱 발전하고 있으며, 곧 다양한 학습 스타일에 더 많은 

정보를 제공하고 대응할 수 있게 될 것이다.

학습자를 위한 AI 멘토, 스마트 콘텐츠의 추가 개발, 가상 글로벌 콘퍼런스를 통한 교육자 개인 개발의 

새로운 방법 등 AI 교육 애플리케이션이 더 많이 개발되고 있다. 

교육은 인공지능과 머신러닝의 채택에 다소 늦어질 수 있지만, 그 변화는 시작되고 있고 앞으로도

 계속될 것이다.

 

참고 : Bernard Marr